Մոսկվայում բժիշկների կողմից նշանակվել է ավելի քան 25 հազար ուղղություն լաբորատոր և գործիքային հետազոտությունների համար `արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի հիման վրա գործիքի օգտագործմամբ հաստատված նախնական ախտորոշումը Այս մասին հայտարարել է Սոցիալական զարգացման հարցերով Մոսկվայի փոխքաղաքապետ Անաստասիա Ռակովան:
«Մայրաքաղաքային առողջապահության ոլորտում մենք ակտիվորեն օգտագործում ենք թվային տեխնոլոգիաները: Սա զգալիորեն խնայում է ժամանակը բժիշկների համար, ինչը նրանք կարող են լրացուցիչ տրամադրել հիվանդին: Հասարակ բնակչությանը բժշկական օգնություն ցուցաբերող բոլոր քաղաքային պոլիկլինիկաներում այս տարվա հոկտեմբերին գործարկվել է բժշկական որոշումների աջակցության եզակի համակարգ: Այժմ այն օգտագործում են ավելի քան երեք հազար բժիշկներ: Մեկ ամսվա ընթացքում մայրաքաղաքում ավելի քան 25 հազար ախտորոշման ուղղություններ են սահմանվել արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված գործիքի միջոցով », - ասաց փոխքաղաքապետը:
Բժշկական որոշումների աջակցության համակարգի առաջին մոդուլը աջակցությունն է նախնական ախտորոշում կատարելիս: Համակարգ մուտքագրված ախտանիշների հիման վրա արհեստական ինտելեկտի օգնությամբ աշխատող մոդուլն առաջարկում է երեք ամենահավանական նախնական ախտորոշումները: Ստանալով ծառայության առաջարկ ՝ բժիշկը կարող է ընտրել իրեն առաջարկվող տարբերակներից մեկը կամ դնել իր սեփականը: Մոդուլը շահագործման է հանձնվել հոկտեմբերի սկզբից և շարունակում է կատարելագործվել ՝ հիմնվելով մոսկովյան հիվանդների եզակի տվյալների վրա. Օգտագործման երեք շաբաթների ընթացքում նեյրոնային ցանցը իրական ժամանակում վերլուծել է նախնական ախտորոշմամբ շուրջ 100 հազար լրացուցիչ նշանակումներ:
Նախնական ախտորոշում կատարելուց հետո բժիշկը շարունակում է աշխատել մեկ այլ գործիքի հետ, որն առաջարկում է ուսումնասիրությունների առավել ամբողջական փաթեթ, որոնք պետք է իրականացվեն այն հաստատելու կամ հերքելու համար `« խմբաքանակի նշանակում »: Առայությունը թույլ տվեց բժիշկներին արագացնել հիվանդներին ախտորոշման համար ուղարկելու գործընթացը:
Համակարգի կողմից առաջարկվող ուսումնասիրությունները բաժանվում են պարտադիրի, որոնք արդեն ներառված են փաթեթի դեղատոմսի մեջ և լրացուցիչ, որոնք բժիշկը կարող է նշանակել իր որոշման համաձայն: Օրինակ ՝ մասնագետի հետ լրացուցիչ խորհրդակցություն կամ լաբորատոր հետազոտություն: Լրացուցիչ նշանակումների ֆունկցիոնալությունը ներառում է այն չափանիշները, որոնք տեսանելի են բժշկին աշխատանքի ընթացքում. Դրանք ցույց կտան, թե որ դեպքում է անհրաժեշտ նշանակել լրացուցիչ ուսումնասիրություն:
Եթե հիվանդը վերջերս անցել է անհրաժեշտ հետազոտություն, բժիշկը կարող է այն նորից չնշանակել, քանի որ համակարգում կտեսնի բոլոր անհրաժեշտ տեղեկությունները: Այս մոտեցումը թույլ է տալիս բաց չթողնել կլինիկական պատկերի նույնիսկ առավել նուրբ մանրամասները: Այս դեպքում վերջնական որոշումը միշտ մնում է բժշկի մոտ:
Նշանակումներին զուգընթաց, հիվանդը ստանում է հիշեցում, թե ինչպես պատրաստվել հետազոտությանը, ինչպես նաև դրանց անցկացման ժամկետն ու ընթացակարգը:
Բժիշկներին թվային աջակցության նախագիծը մշակվել է Առողջապահության դեպարտամենտի կողմից `Մոսկվայի քաղաքի տեղեկատվական տեխնոլոգիաների վարչության հետ համատեղ և իրականացվում է UMIAS- ի հիման վրա` 2019-ի վերջից: Համակարգը հիմնված է կլինիկական արձանագրությունների վրա, որոնք մշակվել են Մոսկվայի գլխավոր մասնագետների կողմից `դաշնային փորձագետների հետ միասին, կլինիկական ուղեցույցների և միջազգային ստանդարտների հիման վրա:
